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2025년 랙 마운트 AI 서버 시장 규모 동향을 정의하는 냉각 분야의 주요 과제는 무엇일까요?

Posted on 2025-11-04

2025년 랙 마운트 AI 서버 시장 규모 동향에 따르면, 랙당 100kW를 초과하지 않으면서 1페타플롭(PetaFLOP) 워크로드를 처리할 수 있는 고밀도 GPU 클러스터링에 대한 데이터 센터 운영자의 요구를 충족하는 820억 달러 규모의 시장 가치가 예측됩니다. 엔지니어들은 NVLink 4.0을 통해 900GB/s 양방향 대역폭으로 상호 연결된 8개의 NVIDIA H100 구성을 구축하여, 20°C 미만의 델타 값을 유지하는 직접 칩(Direct-to-Chip) 수냉 루프를 통해 열 스로틀링을 완화합니다. 이 구성은 PCIe Gen5 백플레인과 CXL 3.0 메모리 풀링을 결합하여 노드 간에 공유되는 2TB DDR5를 구현하고, Llama 3 모델에서 추론 지연 시간을 5ms 미만으로 단축합니다. 이러한 최적화는 분산형 설정에서 I/O가 이전에 부풀려진 에포크(epoch)를 15%까지 지연시키는 하이퍼스케일 학습 병목 현상을 해결합니다.

2025년 랙 마운트 AI 서버 시장 규모 동향에 대한 예측은 미국 에너지부의 2024년 AI 인프라 이니셔티브가 연방 시뮬레이션을 위한 효율적인 엣지 구축을 의무화함에 따라 2030년까지 35%의 연평균 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 개발자들은 기후 모델링을 위해 ROCm 6.0 스택을 통해 5,000 TFLOPS의 FP8 텐서 연산을 지원하는 512개 코어의 AMD EPYC 9755 프로세서를 통합합니다. 2025년 태평양 북서부 국립 연구소(Pacific Northwest National Laboratory)에서 50개 랙에 구축한 사례 연구는 10B 매개변수 네트워크에서 40% 더 빠른 컨버전스를 보여주었으며, 이는 각각 24시간을 초과하는 1,000건의 학습 실행을 벤치마크한 실제 시간으로 검증되었습니다. 이러한 증거는 확장 가능한 페더레이션 학습에 대한 요구를 충족하며, 사이트 간 동기화 오버헤드를 컴퓨팅 주기의 2% 미만으로 줄입니다.

기업 환경에서 2025년 랙 마운트 AI 서버 시장 규모 동향은 2025년 2월 발표된 Cisco UCS C845A M8과 같은 모듈식 2U 섀시를 강조합니다. 이 섀시는 200Gbps 이더넷 오프로드를 위한 BlueField-3 DPU와 함께 최대 8개의 PCIe GPU를 수용합니다. IT 관리자는 쿠버네티스 기반 MIG 파티션을 사용하여 인스턴스당 7GB 슬라이스를 할당하고 동시에 미세 조정을 수행하는 하이브리드 클라우드 버스팅 솔루션이 필요합니다. 2025년 3분기 초 20개 유닛을 대상으로 실시한 파일럿 테스트에서 검증 가능한 데이터는 80% TDP로 자동 전력 제한을 설정하여 TCO를 25% 절감한 것으로 나타났으며, 이는 IPMI에서 500일 동안 모니터링한 에너지 로그를 통해 확인되었습니다. 이를 통해 운영자는 원활한 워크로드 마이그레이션을 달성하고, 30%의 오버프로비저닝 없이 피크 시간 급증 문제를 해결할 수 있습니다.

2025년 랙 마운트 AI 서버 시장 규모 동향은 고 TDP 랙의 액침(liquid immersion) 기술을 강조합니다. 0.1 cP 점도의 유전체 유체에 보드를 담가 60°C 포화점에서 2상 비등하여 150kW의 밀도를 소산시키는 방식입니다. 설비 계획자는 ASHRAE W4의 불연성 냉각수 지침을 준수하는 500 LPM 유량의 CDU 펌프를 통합한 개량형 매니폴드의 이점을 누릴 수 있습니다. 2025년 9월 eRacks AILSA가 100개 연구실에 도입한 이후, 이 시스템은 오픈 소스 LLM에서 72시간 스트레스 테스트 동안 99.9%의 가동 시간을 유지했으며, 이는 85°C 미만의 접합부 온도를 기록하는 열화상 시퀀스를 통해 입증되었습니다. 이는 과열로 인한 고장을 직접적으로 방지하여 자원이 제한된 현장에서 지속적인 생산 작업을 가능하게 합니다.

2025년 랙 마운트 AI 서버 시장 규모 동향의 과제는 스택당 141GB/s 대역폭으로 제한되지만 4비트 양자화 모델에 필수적인 HBM3E 메모리의 공급 병목 현상입니다. 솔루션은 128개 레인에 걸쳐 1.6Tbps를 집계하는 UALink 1.0 프로토콜을 사용하는 분산형 패브릭을 사용하여 랙 스케일 토폴로지에서 동서 트래픽을 50% 줄입니다. 2025년 10월 Astera Labs에서 프로토타입 클러스터에 대한 검증 결과를 통해 10^6 패킷 버스트에 걸친 iPerf3 벤치마크를 통해 멀티 테넌트 추론에서 처리량이 35% 향상되었습니다. 사용자는 탄력적인 확장성을 확보하여 최근 Hopper에서 Blackwell로의 전환에서 드러난 공급업체 종속성을 완화할 수 있습니다.

최근의 변화는 2025년 랙 마운트 AI 서버 시장 규모 동향을 보여주는데, 여기에는 2025년 10월 하이퍼스케일러들이 21인치 랙 표준을 채택하여 최대 1MW AI 팟(pod)의 공기 흐름을 향상시키기 위해 폭을 10% 확장한 것이 포함됩니다. 이러한 형식은 800G QSFP-DD 트랜시버를 위한 고밀도 케이블 연결을 지원하여 100ns 미만의 지연 시간을 가진 분산 가속기를 지원합니다. 200개 랙에 걸친 유럽 데이터 허브의 마이그레이션 사례는 업그레이드 후 3개월 동안 감사된 미터 데이터 기준 PUE가 1.35에서 1.15로 개선되었음을 보여줍니다. 이러한 증거는 스탠포드의 2025 AI 지수에 명시된 AI의 연간 효율 40% 향상과 더불어 냉각 요구 사항을 충족하는 것으로 나타났습니다.

랙 스케일 설계가 확산됨에 따라, 2025년 랙 마운트 AI 서버 시장 규모 동향에는 랙당 16TB까지 일관된 메모리 확장을 위한 CXL 3.1이 통합되어 버스트 분석을 위한 탄력적 풀링이 가능합니다. 연구원들은 저지터 데이터 수집을 위해 400GB/s의 NVMe-oF와 ​​RDMA over Converged Ethernet을 융합하는 툴을 필요로 합니다. 2025년 7월 Global Market Insights에서 배포된 5,000대의 유닛을 분석한 결과, 이러한 통합을 통해 TPCx-AI 벤치마크에서 쿼리 속도가 28% 향상되었으며, 이는 표준화된 스코어카드를 통해 확인되었습니다. 이러한 정밀성은 가변적인 텐서 흐름을 처리하고 프로덕션 ML 운영에서 ETL 파이프라인을 간소화합니다.

업계 분석가들은 2025년 랙 마운트 AI 서버 시장 규모 동향이 침수 냉각을 통해 하이퍼스케일 시장이 38% CAGR로 55% 성장하는 반면, 엔터프라이즈 시장은모듈식 PCIe를 통해 32% 성장. 로렌스 버클리 국립연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory)의 도메인 전문가들은 2024년 미국 에너지부(DOE) 시뮬레이션에서 10^15 FLOPS 클러스터를 모델링한 결과를 바탕으로 랙 스케일 상호연결을 통해 2027년까지 에너지 사용량이 절반으로 감소할 것이라고 강조합니다. 유명 인사이자 엔비디아 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 2025년 9월 기조연설에서 블랙웰(Blackwell) 기반 랙이 추론 밀도를 세 배로 높일 수 있다고 강조하며, GTC 2025 데모에서 유닛당 20페타플롭스(petaFLOPS)를 초과하는 성능을 보였다고 밝혔습니다.

시장 분석가들은 중국의 2025년 국가 AI 계획(National AI Plan)에 500억 달러가 넘는 예산이 배정됨에 따라 아시아 태평양 지역이 2025년 랙 마운트 AI 서버 시장 규모 동향에서 350억 달러로 시장을 선도할 것으로 예상합니다. 북미 지역의 성장세는 연방 정부의 CHIPS 법(CHIPS Act) 연장과 연계되어 국내 팹 증설을 통해 280억 달러가 추가될 것으로 예상됩니다. 프라운호퍼 연구소 관찰자에 따르면 유럽의 성장은 그린딜을 준수하는 설계에 의존하며, PUE 최적화된 배포를 통해 190억 달러를 기여합니다.

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